Uchunguzi wa joto wa AI

Pamoja na upunguzaji wa vizuizi vya kusafiri, jinsi ya kuzuia kabisa uagizaji wa kesi za COVID-19 za nje imekuwa suala la haraka zaidi, na uzuiaji na udhibiti wa hali za janga la uwanja wa ndege umeingia katika kipindi muhimu.

Abiria anapopita kwenye kifaa cha kupima joto la infrared, mfumo utagundua kiatomati joto la mwili wa abiria na kuilisha tena kwenye mfumo.

Ikiwa joto la mwili wa abiria linazidi 37.3 ° C, mfumo utatoa kengele, na wafanyikazi watatumia kipima joto cha daraja la matibabu kufanya ukaguzi wa pili, kurekodi habari ya abiria, na kuweka dawa katika eneo ambalo mgonjwa wa homa hupita. 

Kwa kawaida uwanja wa ndege unahitaji kuwa na vifaa vya seti kadhaa za vifaa vya kupima joto vya AI vya infrared na vifaa vya kupima joto kupima joto la mwili la abiria wote wanaokuja na wafanyikazi wote wanaoingia na kutoka kwenye kituo.

Kwa hivyo, vifaa hivi vya kupima joto vimekuwa vikishiriki katika kampeni ya kuzuia janga. Thermometer ya infrared sio bidhaa mpya. Wakati wa kuzuka kwa SARS mnamo 2003, viwanja vya ndege na vituo kote nchini vilianza kutumia vyombo vya kupima joto vya infrared ..

Kanuni ya chombo cha kupima joto cha infrared ni rahisi sana. Kwa asili, vitu vikubwa kuliko sifuri kabisa vitaangaza miale ya infrared kwenye mazingira. Ukubwa wa nishati hii ya infrared inahusiana vyema na joto la kitu. Kwa muda mrefu kama chombo kinachunguza miale ya infrared na kuibadilisha kuwa ishara za umeme za saizi tofauti, hali ya joto ya kitu inaweza kuamua.

Thermometer ya infrared hutatua shida ya foleni. Kwa kuongeza ina kazi za masafa marefu, eneo kubwa, ufanisi mkubwa, na kipimo cha joto lisilowasiliana. Ikilinganishwa na njia ya jadi ya kipimo cha joto, inafaa zaidi kwa maeneo yaliyojaa kama viwanja vya ndege, njia za chini ya ardhi, hospitali, na vituo vya reli vya kasi.

Walakini, vipima joto vya infrared vina mapungufu yao ya asili, na wahusika wa ndani wa tasnia hiyo walisema: "Baada ya upimaji mwingi na uthibitishaji, nadhani infrared kama uchunguzi wa uchunguzi wa joto la mwili bado una shida, sio sahihi ya kutosha na iko chini ya Mazingira. kusumbua sana. Walakini, katika wakati huu maalum, ni jambo zuri pia kuwa na njia ya kusaidia idara inayofanya kazi kuwachunguza haraka watu wenye joto la kawaida. "

Vipima joto vya infrared vinaweza tu kutambua halijoto katika mazingira, lakini haziwezi kutofautisha aina ya kitu. Kwa mfano, katika kituo cha gari moshi, ikiwa abiria mwenye joto la kawaida hubeba maji ya moto 40 ° C, kipima joto cha infrared pia kinaweza kulia kengele.

Kwa hivyo, ili kutatua shida za utambuzi usiofaa na kengele za uwongo za kipima joto cha infrared, teknolojia ya upimaji wa joto ya imaging ya AI imesukumwa mbele.

Kiwango cha joto cha upigaji picha cha infrared ya joto, kama vile jina linamaanisha, ni mchanganyiko wa picha ya infrared ya joto na teknolojia ya kompyuta: teknolojia ya picha ya infrared mafuta inaweza kupima joto isiyo ya mawasiliano kutoka mbali, na maono ya kompyuta yanaweza kupata paji la uso la mtu haraka katika mazingira.

Kutoka kwa mantiki ya kiufundi, inahitaji kutumia algorithm ya ujifunzaji wa mashine kwa utambuzi wa uso na ufuatiliaji, na kisha kuunganishwa na kipima joto cha infrared kuhesabu joto la mtu.

Algorithm ya utambuzi wa uso imeendelezwa sana, lakini janga hilo linaleta swali jipya: jinsi ya kupata kwa usahihi utambuzi wa uso baada ya kuvaa kinyago?

Tangu kuzuka kwa janga hilo, kampuni za AI zimezindua haraka utafiti na ukuzaji wa kipimo cha joto cha picha ya infrared ya joto, haraka imekamilisha mtindo wa ufuatiliaji wa kuvaa vinyago, na kuzindua suluhisho anuwai. 

Kwa mtazamo wa suluhisho maarufu za kutua kwenye soko, tasnia hutumia zaidi sensorer infrared / inayoonekana nyepesi mbili, pamoja na picha ya infrared ya mafuta na utambuzi wa mwili wa binadamu + utambuzi wa uso, na utambuzi wa kipimo cha joto uko ndani ya ± 0.3 ℃.

Teknolojia ya kupima joto ya upigaji picha ya joto ya AI inachanganya utambuzi wa uso na teknolojia ya upigaji picha ya infrared, ambayo inaweza kupunguza kiwango cha kengele ya uwongo ya chombo, kuboresha ufanisi wa kugundua, na kupunguza hatari ya kuambukizwa na wafanyikazi.

Kwanza kabisa, katika mazingira yoyote magumu, usahihi wa kipimo cha joto ni kubwa; Pili, hali isiyo ya kuwasiliana, isiyo ya kushawishi, hakuna mipangilio ya mapema. Tatu, kugundua ni haraka, na watu wengi wanaweza kugunduliwa kwa wakati mmoja. Nne, urahisi wa matumizi uko juu, na wafanyikazi wanaweza kuanza haraka na kuitumia bila mafunzo yoyote au mafunzo rahisi tu.

Tunajua kuwa vitu vilivyo juu ya sifuri kabisa vitatoa mwangaza wa infrared, lakini emissivity ya vitu tofauti ni tofauti, na emissivity imedhamiriwa na hali ya joto, urefu wa urefu, nyenzo, na mazingira ya kitu. Hii sio sahihi. Usahihi utapungua.

Kwa sababu ya uhaba wa vifaa vya kipimo cha joto cha infrared, na ili kuhakikisha usahihi wa picha ya joto ya infrared, kampuni katika tasnia hiyo zimepitisha mwili mweusi mpango wa kuhakikisha usahihi wa AI mfumo wa upimaji wa joto la mwili wa infrared kupitia urekebishaji wa halijoto nyeusi ya wakati halisi, Lakini utekelezaji huu ni wa gharama kubwa.

Kulingana na utabiri wa watafiti wa tasnia husika: chini ya ushawishi wa janga hilo, mahitaji ya soko la kipimo cha joto cha upigaji picha ya AI imeongezeka hivi karibuni, na janga hilo litafungua kabisa soko.

Kwa kweli, mahitaji haya yanaweza kujilimbikizia tu katika hali maalum kama vile vituo, viwanja vya ndege, shule, na hospitali, na soko kwa jumla ni niche.

Kwa kifupi, mchanganyiko wa AI na tasnia ni matokeo yasiyoweza kuepukika ya muundo wa viwandani. Katika siku zijazo, mchanganyiko wa AI na tasnia pia itatoa aina nyingi na kuunda uwezekano zaidi, pamoja na mifumo ya ofisi yenye akili, mifumo ya uzalishaji wenye akili, na mfumo wa Huduma ya akili, nk.

[launchpad_feedback]